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今天聊聊人脸识别技术。
最近看到这样一个细思极恐的小故事。
2018 年 10 月的一个晚上，Gristedes便利连锁店的亿万富翁老板 John Catsimatidis 在曼哈顿苏活区附近一家高档意大利餐厅用餐。
这时他发现自己的女儿 Andrea 与一个他不认识的男性同伴也来用餐。
John 的女儿没有发现自己的父亲也在这家餐厅里。
John叫服务员走过去给女儿和同伴拍了张照片。
然后John把照片上传到手机上一款面部识别应用程序里。
这款应用拥有一个庞大的数据库，包含数十亿张照片。
这些照片都是从 Facebook、Twitter 和LinkedIn 等网站上抓取的。
这款应用可以对比上传的照片和数据库中的照片，然后识别上传照片中人物的身份。
照片上传几秒钟后， John就看到了女儿同伴的信息，从照片到照片所在的网站，一应俱全。
John清楚地知道他女儿约会对象是来自旧金山的一位风险投资家。
John解释这个行为，是为了确保女儿的同伴不是骗子。
随后，他将该男子的简历发给了女儿。
他女儿的同伴也非常惊讶John如何能迅速地得到他如此详尽的信息。
这款应用早就在美国“上流社会”的聚会中流传开来。
有人用这一软件来识别感兴趣的陌生人，或者帮他们想起那些熟悉但不记得名字的脸孔。
也有人把这一应用放在线下商店里，用以侦察小偷或竞争对手的潜入。
随着技术的进步，这样的人脸识别公司越来越多，新加坡有一家公司提供和这款应用类似的服务。
只需要上传一张人脸照片和姓名，就能找到此人在 Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram，甚至微博、豆瓣等等社交媒体上的用户主页。
公司还会综合这些社交媒体内容出具报告，报告会包含性别、年龄、所在地、电子邮箱等等详细的个人信息。
这听起来很方便，却引来很多争议，技术没有善恶之分，但背后的使用人有善恶之分。
如果没有法规的约束，这样的技术很容易被滥用。
人脸识别技术从诞生起，就注定走上一条伴随着隐私、安全等各种问题的争议之路。
人脸识别技术愈发成熟，与之相关的安全问题就更加复杂、严重。
未来人脸识别极有可能会改变很多行业。
比如在招聘中，求职者刚把简历发过去，可能马上就收到录取与否的通知。
招聘公司会根据申请人的授权和提供的照片，搜索出申请人的全网信息，然后经过AI分析加人工审核，就能马上确定录取与否。
在婚恋行业，根据用户提供的照片，就能搜索分析他的信息，为他迅速找到大概率匹配的另一半。
在营销行业，商家可以迅速识别出老客户，或者有潜力的新客户，然后用优惠券或量身定制的个性化营销方案，打动客户。
这是另一种维度的搜索，本质上和谷歌类似，有可能会诞生一批有前景的大公司。
当然这个过程中，肯定也有很多对人脸识别技术的滥用，需要政策法规进一步规范。
人们越来越重视隐私，欧洲里程碑式的个人隐私保护法案《通用数据保护条例》（GDPR）正是由此诞生。
这项法案一方面对违反者制定了天价罚款。
另一方面，它赋予了数据主体广泛的数据权利和自由，同时明确了数据控制者和处理者保护数据权益的法定义务。
它的影响范围不仅仅局限于欧洲，对未来全球数字经济也将产生深刻影响。
数据是新时代的石油，随着隐私相关法规的完善，人们可能获得更多数据的主动权。
未来肯定会有越来越多公司向个人购买数据。
个人靠出售数据就能获得收入也许会成为一种普遍现象。
查理芒格和巴菲特经常说：骗子如果知道老实人这么赚钱，一定不当骗子了。
随着技术的进步，在未来一定更是如此，不光是骗子，任何不法之徒的成本都越来越高。
一旦有不良记录，就会成为终生的负担，被各种场景下的人脸识别技术查询出来。
所以未来随着技术的进步，越来越多人也许更愿意做个好人，或者说不得不当个好人。
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