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人工智能（AI）和机器学习（ML）技术以其大数据解决方案而闻名，适用于许多行业，包括金融，运输，政府以及其他行业。这些技术正在兴起，并以前所未有的方式继续改变着我们的世界。
然而，AI在艺术和社会正义领域中的使用却较少探索。全世界的艺术家，创作者，音乐家和社会正义倡导者都使用机器学习技术来创建创新的项目和实验。
今天，我们将探索6个创意项目，并讨论艺术和计算机科学领域如何相交。如果您是开发人员或机器学习工程师，希望本文能激发您对工程技能的使用进行广泛思考。
艺术与科学：神话还是事实？
艺术和科学领域已经分开很长时间了，甚至被认为是相反的。但是，在过去的几年中，这两个场之间的黑白差异已经开始模糊。在许多方面，他们重新团结在一起。
计算机科学正在扩展到更多的创造空间。同时，美术，即设计原则，对一流技术变得越来越重要。重要的是要打破这些障碍，并了解如何将艺术与科学紧密联系在一起，并在作为一个单一的力量联合在一起时发挥最大的作用。
这些交汇点之一是艺术与机器学习的交汇处。近年来，艺术已经适应了机器学习技术的兴起。诸如Google Deep Dream系统，Sony的Flow Machines和神经网络模型之类的ML框架的可访问性在艺术和ML工程领域具有统一的方法。
考虑到这一点，让我们深入研究艺术家使用ML原理，技术和框架创建的6个创意项目。
1.虚拟现实与社会正义：无家可归
与斯坦福大学进行的一项有力的研究表明，虚拟现实可以使人们更具有同情心。斯坦福大学的研究表明，虚拟现实改变了我们的态度，并激励我们朝着积极的社会行为迈进，例如捐赠，志愿服务以及与他人合作。
这些斯坦福大学的研究人员开发了7分钟的虚拟现实体验，称为“成为无家可归者”，在该体验中，参与者将通过无家可归者面临的常见场景的叙述进行指导。他们能够亲眼目睹他们的经历，例如失业，出售房屋物品以支付租金等。
另一组参与者被要求阅读同样的叙述，使他们想象无家可归。斯坦福大学的研究人员发现，体验VR的参与者对无家可归者变得更加同情。然后，两组都进行了更改，以签署一份请愿书，以支持经济适用房，
85％的VR参与者签署了请愿书阅读叙述的参与者中有63％的人在请愿书上签名这些发现表明，通过机器学习实现的VR技术教会了我们同理心，并激励我们帮助他人。斯坦福大学计划继续进行这项研究，尤其是在参与者深刻评价了经验丰富的参与者的积极反馈之后。
2.城市成为美术馆：与苹果同行
苹果公司与新博物馆合作开展了一项新的增强现实实验，该实验将六个城市转变为实时互动博物馆。新博物馆与一群才华横溢的艺术家合作，协助编排了步行导览，包括动手实践以及使用AR技术与公共空间的互动。参与者可以将设备举起到自己的城市，并通过“ AR门户”进入一个充满艺术气息的新世界。
尼克·凯夫（Nick Cave）的装置（例如“ Amass”）允许访问者通过使用Apple Store应用程序中的[AR] T Viewer与世界各地的Apple Store进行交互。用户启动Cave的安装，必须在其中收集“ Ikon Elements”。
Sarah Rothberg的另一个项目使用Swift Playgrounds向用户介绍了AR体验和[AR] T Lab。这种体验使用户可以在学习AR技术时与色彩缤纷的物体和身临其境的声音进行交互。
3.以计算机为诗人：OpenAI的算法诗
OpenAI是由Elon Musk创建的AI研究实验室，其目标是继续进行道德AI研究。最近，该实验室开发了一种AI系统，该系统可以生成文本，包括新闻报道和诗歌。用户将单词输入到名为GPT-2的系统中，然后根据功能强大的算法输出一首诗。
该AI系统接受了互联网和大量诗歌集上的文字训练。它利用基本的无监督学习算法来预测段落的下一个单词并创作一首完整的诗。在其范围内，该系统可以生成有趣甚至美丽的诗歌。Google TensorFlow Research Cloud的Cloud TPU使这项技术成为可能。
该技术甚至被用来测试AI系统阅读人类文本的能力。OpenAI已用于使用Winograd模式测试来测试GPT-2的功能，现在它可以63.7％的精度解决这些测试。
4.通过VR学习同理心：我们自己的图书馆
自己的图书馆是一个跨学科项目，希望调解有关冲突社区的对话，因为它涉及移民和边缘化。创作者开发了一种VR体验，参与者可以借此居住在另一个人的身体中。这些体验是由世界各地的家庭创作和拍摄的。
他们创建了自己的文化和社区的基层叙事，描绘了他们的社会世界的奋斗和欢乐。参与者身穿VR装置，并根据影片的动作与演员互动，从而引导他们沉浸在这个身临其境的故事中。这使听众可以与他人的日常生活深入互动。
我们自己的图书馆因将机器学习技术通过同理心带入互联和跨文化康复的新水平而庆祝。它是一种可以应用于任何类型的冲突的方法，既可以增强讲故事者的能力，也可以增强参与者的能力。
这种体验是使用《成为另一个机器》（TMBA）建立的。这是知识共享系统的一部分，该系统旨在融合认知科学和虚拟现实技术的价值，从而创造出强大的，由移情驱动的体验。
5.重新体验历史：用AR重建1920年代的哈林
哈林（Harlem）在1920年代和1930年代的复兴时期，是美国历史书籍中经常忽略的历史。但是布莱恩·卡特（Bryan Carter）$ ^ 5 $通过在AR中重建1920年代的哈林（Harlem）解决了这个问题。卡特（Carter）重建了那个时代的标志性建筑，使游客可以通过AR“门户”体验。这个强大的工具以前所未有的方式重燃了历史。
这个强大的项目展示了AI和ML技术的独特能力，可以以前所未有的方式夺回活跃的历史并与无数的故事进行交互。人工智能和社会正义在这里联合起来，超越了计算机科学的传统领域。这项真正的纪律合作将人文，艺术和AI技术结合在一起，重燃黑人历史，并引起人们对黑人艺术家和创作者价值的关注。
6.作为艺术家的计算机：Artbreeder
AI技术为摄影和绘画打开了新的大门：混合图像与AI。这些AI平台是一种协作艺术工具，可根据“儿童”图像的概念发现和创建新图像，这些图像是由其他用户生成的混合图像制成的。
例如，Artbreeder是功能强大的工具，可让创作者根据协作的儿童图像生成鼓舞人心的图像。它可以创建肖像，专辑封面，风景等。Artbreeder基于生成对抗网络和BigGAN模型。这种深度学习形式已在Artbreeder等其他程序中使用，例如Google著名的Deep Dream Generator。艺术家将这种技术视为创作者的独特新工具。
Artbreeder是开源协作计划对创新至关重要的另一个示例。这些项目使艺术家和程序员都可以创造未来的艺术。
总结
从这些示例中，我们可以看到技术是如何添加到艺术中而不是替代艺术。技术和艺术一直紧密相连，相互依存。机器学习涉及解决问题，同理心和人际关系的认知方面，而如果没有这些强大的工具，我们就会错过。
如其中的一些例子所示，人工智能和机器学习具有巨大的社会正义能力，并且可以使艺术领域变得更好。如果您是开发人员，请通过艺术探索自己技能的其他方面。如果您是一名艺术家，请考虑使用此类技术如何共同打造新的未来。
艺术与科学之间的障碍正在打破。我们之间的联系也许比我们想象的要紧密得多。
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