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滴滴智能调度小助手上线的目的是激活闲置资源、中心调度、高效匹配交通出行的相关数据，然后做出最优的决策，从而提高出行效率。
与Uber强制派单模式不同的是滴滴采取的是抢单模式。Uber模式的优势是用户体验比较好，可以快速连接乘客的需求和司机端，但是这种调度模式依赖的匹配算法上的技术要求比较高，匹配的准确率比较高。滴滴的抢单模式调度对算法上的技术要求没有Uber派单模式的调度高，乘客发出订单需求后，滴滴会将这一需求推送给多位司机，尽最大范围的推送，调度算法较模糊、准确性较差。
为了防止司机“拒单”，滴滴就出台了服务分制度，每接受平台一次调度就可以获得0.15的分值，而出台此政策的最大目的就是最大程度满足滴滴的乘客订单呼叫，让乘客获得更好的出行体验，具体调度的里程远近、路上是否堵车都不是滴滴平台所考虑的。由于是大范围的推送和调度，每间隔4 秒就会产生一次数据更新，在这个时间段就会产生大量调度请求，附近几公里甚至上十公里的闲置车辆都会被滴滴系统调度过来司机数量可以达到成百上千，然而订单需求可能只是一次或几次，并且滴滴订单的计算是采取GMV模式，乘客重复下单、恶意下单取消都在计算总量之内，所以司机端看到的订单数量远远大于实际真实订单量。
所以被滴滴平台调度来调度去的很多司机就接不到单，而在调度过程中所产生的拥堵和油料损耗，滴滴平台也能在司机在滴滴合作的加油站加油中赚回，因为司机在滴滴平台合作的加油站加的每一升油滴滴都能享受到一定比例的抽成，这也就是为何滴滴合作的主要是中小私营油站的原因，滴滴平台APP中反复播报加油优惠信息也是有原因的，油的品质不是滴滴平台所考虑的，掏空司机才是其目的。
订单热力图是基于历史的统计数据，而统计的口径也是基于GMV，热力图数据的更新并不是严格意义上的4秒实时更新，而是几分钟后的滞后数据，所以就会出现河中心或江中心也是滴滴热力图的热点，正所谓心中有滴滴哪里都是热点。
调度白调、热点不热，滴滴的智能是司机的陷阱还是馅饼只能是仁者见仁，智者见智了！
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