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人工智能，是百度长袖善舞的舞台，也是百度不能错过的风口。百度没踩空，已经顺风奔驰，占据了AI新大陆的绝对高地。
作为全球第一个站出来向AI彻底转型的大公司，在一个高度白热化竞争的超大市场，说实话，资本市场一度担忧，实验室和Paper上的AI梦，到底能不能产业化？能不能形成商业模式？能不能造福社会？甚至退一步说，能不能落地变现？能不能活下来？
刚刚发布的百度Q2季度财报，相信在很大程度上打消了这种忧虑——百度大脑厚积薄发不负众望，DuerOS在B端C端两头开花成绩亮眼，Apollo专注前行成果累累，应该说，百度真的在中国这么个地方，把AI这么一个技术型生态做起来了，everyone can AI，曙光在前。
财报成AI超级秀场
百度第二季度财报，成了AI的超级秀场，AI，成为了百度二季度财报的主旋律。
数据显示，本季度百度营收260亿元人民币，同比增长32%，净利润64亿元，同比增长45%，其中，搜索之外的“AI＋信息流”的营收贡献，已经接近20%。
无论是在财报中，还是电话会议中，上线刚一年的DuerOS生态系统，都受到了特别关注。
在财报会议中，李彦宏特意夸赞了DuerOS，说小度智能音箱系列及相关产品倍受好评。还乐观预测，智能语音助手到了变现期，百度应该是头一家吃到红利的。
财报显示，6月份DuerOS智能设备激活量达到9000万台，相比年初增长80%。6月份，DuerOS语音唤醒超过4亿次，3个月内数据翻倍。除了零售业务，DuerOS还把业务延展至酒店、汽车行业，不断拓宽商业使用场景。
来自第三方的数据，则呼应了财报的靓丽数据。以DuerOS为代表的智能语音助手，渐成智能终端的标配。
近日，美国市场研究公司 Strategy Analytics（SA）预测，2019年全球超过一半的智能手机将拥有语音助手，到2023年，这一份额将增长至90％，而借助这一宏观红利，DuerOS得以快速崛起，目前排名仅次于谷歌和苹果，排名全球第三。
Apollo在二季度的关键词则是“量产”，首批100辆搭载Apollo系统的巴士将发往北京、雄安、深圳、日本东京等城市展开商业化运营。
尽管人工智能目前对百度营收利润的直接贡献才刚开始，但落地、量产、商业化，就是未来AI在百度财报大爆发的前奏。
从实验室到流水线
提到人工智能的快速落地，李彦宏说：“我们吹过的牛终于实现了”，百度人工智能积累多年的技术优势，以DuerOS、Apollo、AIG为载体，已经超越了互联网的狭隘边界，开始释放到工业流水线上，转化为产业势能——对于上市公司来说，技术红利从实验室走到流水线，才算完成了商业闭环。
DuerOS3.0版本，率先打通商业模式的闭环。数万名开发者可以通过技能内付费、付费技能、亿元开发者支持计划、对话技能大赛等方式，获得收入。
DuerOS的成熟技术和广泛场景，已经助推其成为全球第三大智能语音助手，前述美国市场研究机构Strateg Analytics甚至认为，具备中文语言优势的百度DuerOS，在未来大概率会超越苹果Siri，跃升到全球第二名。未来，广泛应用的DuerOS无论是收取技术服务费，还是利用大数据进行流量变现等，想象空间都极为可观。
而成立刚刚一年出头的Apollo 平台，在第二季度，终于从ppt上的宏大梦想，脚踏实地的量产了。
不仅仅是厦门金龙，在百度Apollo 平台的合作名单上，还有比亚迪、宝马、奔驰、福特、长城、雷沃重工、现代汽车等国内外汽车品牌，Apollo 正在成为通用型的自动驾驶平台，几乎升级为行业标配。
相比于高举高打的Apollo，AIG业务略显低调，其实，2018年，AIG在产业化上也有惊艳之处。
7月4日发布的百度大脑3.0，形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局，已经对外开放了110多项AI能力。4月发布的EasyDL，则开启了AI的普及化时代，让AI技术的获取和使用变得更为普惠和主流。
在移动互联网时代，安卓系统和IOS系统分别是谷歌和苹果的利润奶牛，尤其是苹果，一家企业占据智能行业六成利润，在人工智能时代，如果百度大脑实现普及化应用，商业化场景同样极为可观。
Apollo 平台上线一年，实现了量产；百度大脑快速迭代；DuerOS在全球市场坐三望二，百度AI生态产业爆发的速度远超预期，商业化和产业化落地曙光已现。而商业模式的跑通，是百度AI生态能够持续繁荣的关键。
开放的生态大繁荣
百度人工智能技术的快速迭代，AI生态的大繁荣，归根结底，是因为其敞开大门的平台模式，释放出了如同核爆一般的势能——百度不是一个人在战斗，而是通过开放、赋能全产业链上下游企业，打造了一个共赢互惠的兄弟连，和兄弟们一块吃肉喝汤。
首先，从技术进化维度来看，应用场景越多，积累的数据量越多，而数据是人工智能的原料和养分。
李彦宏认为，“用脑量”将成为智能化关键指标。
最近半年，百度大脑的技术调用量及开发者数量增长凶猛，其中，百度语音技术日调用量增长94%，日活跃开发者增长了83%；百度视觉技术日调用量增长了416%，日活跃开发者增长了298%，人脸识别技术调用次数增长近8倍。NLP（自然语言处理）技术日调用量增长了180%，日活跃开发者增长了78%。
就像过去以用电量来描绘一个产业的繁荣状况，未来，“用脑量”将可能成为判断行业智能化水平的关键指标。
其次，开放、赋能、是把技术红利释放、落地、变现的最佳捷径——在百度打造的AI生态体系里，人工智能作为未来的基础设施，单靠一个互联网企业无法实现能量的最大化。百度借助其开放思维和产业化思路，对外开放、赋能，让人工智能技术，超越了互联网的狭隘边界，从线上走到线下，从软件跨入到硬件。
开放，是最优选择，甚至也是唯一选择。
以无人驾驶领域为例，百度并不准备自己开一个汽车厂。如果不开放，只能让汽车厂商充满戒心，而整个汽车产业链条特别漫长，百度以一己之力，无法完成整个汽车行业的自动化和智能化。
目前全球已有上百家合作伙伴加入了Apollo计划，翻开其合作名录，可以发现，合作方既有汽车企业，也有车联网平台，汽车零部件企业，共享汽车出行平台，研究机构等等，这种产学研跨界融合积累的势能，远远超过孤军奋战。
再以百度大脑为例，目前其已开放了110多项领先的场景化AI能力与解决方案，帮助开发者和企业应用AI实现业务升级。
如今，百度大脑每天调用次数4090亿次，调用的人中既有AI工程师，也有零“AI”基础的初入门者、希望转型AI的工程师，还有来自各行各业、规模大小不一的企业。
在开放赋能的模式下，合作伙伴既是百度人工智能开放平台的受益者，同时，也作为参与者，助力百度AI生态持续的繁荣昌盛。
经济、社会双双受惠
作为钦定的人工智能国家队队长，百度正在借助产业化、开放化思维，从互联网经济跨入实体经济、高端制造领域，成为助力中国实体经济升级转型的强大引擎。这种技术红利，还同步外化为了温情脉脉的社会福祉。
持续数月的中美贸易大战，暴露了中国高端制造领域的短板，作为中国最大的通信设备上市公司，中兴却因为芯片软肋，成为了刀俎鱼肉。
在中兴事件之后，中国科技巨头加快了芯片研发的节奏。7 月 4 日，百度发布了自主研发的 AI 芯片“昆仑”，这是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前为止业内计算能力最高的 AI 芯片。
在互联网和移动互联网时代，中国缺“芯”的遗憾难以补救，但在人工智能时代，或许从这款“昆仑”芯片开始，中国有望实现自主造“芯”，可以不再仰人鼻息。
造芯多年、未能如愿、抱憾终生的中国工程院院士倪光南对“昆仑”期待很深，“芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。”
而一众国内外汽车品牌和Apollo 的合作，也有望助力中国汽车行业，提前布局即将到来的自动驾驶时代。
圣象地板则运用百度EasyDL定制化训练与服务平台，进行地板质量检测，经营效率提高了1倍，把工人从重复、低效、繁重的工作中解放出来。一个典型的劳动密集型企业，由此而变得智能了。
AI，并非大企业的专属福利，还成为了普惠的社会福利。
在西藏，零AI基础的援藏医生陈静飞借助百度EasyDL进行显微镜下寄生虫虫卵识别，识别测试准确率稳定在97%以上，相当于一位有20多年临床经验的检验专家。医疗资源分布不平衡的状态，有望因此缓解。
在中科院，开发者任家强利用百度的定制化训练与服务平台EasyDL，训练出了一套污染场地风险管理模型，未来有望助力政府规划部门，规避不当开发造成的后续风险。
在合肥， 大学生梁佳用百度AI设计盲人导航系统，解决盲人出行难问题。
在财报上，百度AI的技术优势、产业优势、平台优势，初步释放为惊艳的数据、业绩和利润，而其外化的产业价值、经济价值、社会价值，都在预示可持续增长甚至爆发的业绩红利，已经可期可望了。
结 语
关于企业家精神，奥地利经济学家熊彼得曾经做过完整阐释，“企业家总是站在经济生活的最前沿，对经济生活和市场变化具有极强的敏感性，预见到市场中存在的潜在利润，以超凡的能力，动员和组织社会资源进行并实现生产要素新组合，构建效能更好、效率更高的生产体系，获取更大利益，推动企业经济发展。”
复盘百度AI战略的发展史，我看到一次教科书式的标准创新过程，为企业创收，令产业链获益，最终令整个社会普享创新带来的便利。
作为百度AI战略的总舵手，李彦宏对中国AI产业的推进居功至伟。我必须要说，在这个过程中，我在他身上看到了真正的企业家精神。
仅以这篇小文，向所有真正致力创新的中国企业家致敬。
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