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数说故事D3:2019大数据商业创新论坛圆满举办

时间:2010-08-27

益普索Ipsos、广汽研究院、雀巢、屈臣氏、立白、名创优品、时空视点、周大福、Oppo、Vivo、碧桂园等近300名企业代表,与香港城市大学等学术代表共聚一堂

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5月15日,主题为“数聚创变,引领企业数字化转型”的数说故事D3 2019大数据商业创新论坛在广州举行。益普索Ipsos、广汽研究院、雀巢、屈臣氏、立白、名创优品、时空视点、周大福、Oppo、Vivo、碧桂园等近300名企业代表,与香港城市大学等学术代表共聚一堂,从全球视野与中国实践的角度共谈企业数字化转型的实质与未来,探讨数据驱动企业变革的新模式、新路径。

数说故事D3 2019大数据商业创新论坛现场

1.从DI到OI的数字化之路

数说故事创始人兼CEO徐亚波博士

数说故事创始人兼CEO徐亚波博士从企业组织变革的发展路径、数字化转型的进程与路径、数说故事数字化转型三大业务体系等方面,与参会嘉宾作了深入探讨。

徐亚波博士提出,所谓DI,即Decision Intelligence,在这个阶段,企业需要实现决策智能,即正确的回答商业问题,包括实现人货场的数字化、并基于此搭建合理的决策模型,最终形成端到端的商业应用闭环。

但在企业数字化转型的宏大目标下,仅实现DI还不够,企业还应该向OI(Organizational Intelligence,组织智能)靠近。这将帮助企业实现与用户的持续实时互动、个性化的产品及用户服务、精准的营销及传播触达,快速的内部决策机制,真正实现全业务链条的数字化转型。在这个阶段,企业即可依托一个中台、两大核心支撑体系——数字化管理(财务管理、人力资源管理、协同管理等)、数字化运营(供应链优化、产供销协同、智能制造),实现以消费者为中心的四大业务场景重构——产品创新数字化、品牌数字化、渠道数字化、用户数字化,最终实现用户资产沉淀和生意增长。

然而,宏大的数字化转型目标非一日可成。这个过程中,企业通常需要经历基于外部数据源构建商业应用场景;构建数据资产管理平台,实现内外部数据融合、清洗、建模、可视化;应用场景开发与构建,实现端到端数据驱动业务发展几个阶段。基于此,数说故事提出了“从外到内、从策略到行动、从场景到中台的数字化战略为导向”的企业数字化转型战略路径,并基于此形成了自己的三大业务线——数说雷达、数说领客及数说中台。

数说雷达是基于海量互联网数据为基础,以消费者、内容、媒介为中心的市场营销策略平台。该平台内嵌经市场验证的专业评估模型及深入商业洞察的科学指标体系,帮助客户轻松完成行业趋势研究、品牌定位、消费者洞察、内容优选、媒介资源优选、活动效果评估、品牌资产评估,支持全流程品牌数字化转型。

数说领客通过融合多方用户数据,构建私有化CDP(Customer Data Platform)的方式,为用户打造以用户全生命周期数字化为起点,以消费者为中心,以用户增长为目的的全渠道用户运营管理平台。该平台解决企业用户资产运营过程中的线上线下用户数据割裂,内部外部用户数据分散,品牌端与销售端针对用户运营协作缺乏联动性等诸多问题,实现运营策略优化及效率提升,助力企业构建自有用户数字化资产管理体系。

数说中台是数说故事依托大数据、AI等技术,实现后台企业内外部数据的融合打通,前台快速响应用户需求而打造的能力平台。该平台基于“小前台大中台”的共享服务能力策略,从打通数据孤岛、数据治理、数据资产管理、数据算法建模、数据可视化应用等多个层面入手,为客户提供数据资产化和资产服务化的一站式综合解决方案。

在三大业务体系基础上,数说故事在服务众多一线品牌的基础上,围绕企业数字化转型的关键应用,还提供产品创新数字化、品牌数字化、用户数字化、渠道数字化四大场景下的一站式解决方案,帮助企业实现从数据到价值的转型。

徐亚波博士结合过往服务客户的经验和数说自身的数字化转型应用实践,同时也指出,“好的平台不是规划出来的,而是在大的愿景和蓝图基础上,通过大胆摸索和实践,持续迭代创新出来的。”“在这条路上,数说故事愿意与甲方客户共同探索,助力企业数字化转型成功”,他说。

2.在产品创新中探索数字化创新之道

雀巢集团大数据中心负责人刘俊

作为全球有着150年历史的食品企业,雀巢非常关注宏观市场和消费者的变化趋势,而相较于全球市场,中国市场消费者更多样化、市场变化更快。因此,建立以数据为中心的消费者洞察引擎非常有必要,以此实现准确洞察市场趋势、有效提高创新质量、准确把握消费者需求。

今年,雀巢与数说故事合作开发了数字化创新平台,该平台让雀巢能够实时、动态地获取消费者对产品直接意见,并从原材料层面跟踪消费者趋势变化,从而智能地挖掘潜在市场需求,助力决策者更好的获得产品设计灵感。

同时,平台内嵌知识图谱模块,基于专家型数据,形成网络化知识图谱,助力产品创新可视化交互式探索,最终科学量化数据洞见,更高效地推动产品创新。未来,双方还会基于此不断深入合作,让数字化地产品创新进入雀巢数据基因更深一层。

3.品牌数字化驱动下的营销创新

数说故事商用VP许志华

关于品牌价值数字化,在人人皆媒的今天,企业定量地通过洞察人性、颠覆式创新产品、构建独特营销领域等方式升级品牌,是可操作、可复制的,品牌发展需要转变为数据思维驱动的创新与突破并行的模式,引发品牌营销的链式反应。

对于10-100的企业品牌突破,许志华介绍了数说品牌建设方案2.0思路——基于5A框架打造的「5AEE高达尚」品牌成长理论。该理论以消费者为中心,通过数字化驱动全方位实现消费体验提升(5A Experience Enhancement),实现品牌资产引爆圈层,从量变到质变。

引爆圈层的“高达尚”关键需要把握高颜值、高品质和高能人群,以有声音、可互动、多渠道的场景铺设触达消费者,最终塑造社交属性强、有趣味、有格调的品牌品位。

4.用户经营策略智慧化升级与实践

益普索Ipsos中国地产与零售事业部董事总经理祁海燕

益普索Ipsos中国地产和零售事业部董事总经理祁海燕以国内领先零售企业的会员数字化运营经验为例,分享用户经营策略智慧化升级的策略。

祁海燕详细介绍数说故事用户数字化解决方案,该解决方案以消费者为中心,融合多渠道数据,构建私有化的CDP(Customer Data Platform),梳理会员全景标签体系,利用灵活的运营及营销工具、全面的数据决策看板,实现企业从流量到销量的转化。

祁海燕指出,要实现企业流量从销量的转化,只有实现不同产品上的用户数据拉通,结合企业自定义标签算法,才能解决用户数字化的技术核心;同时,管理层对数字经营的认知度,以及CDP系统与企业自身流程的融合,是激活用户转化的重要维度。

5.基于洞察引擎与数说故事深度合作

益普索Ipsos中国董事长兼CEO刘立丰及社媒咨讯分析服务线研究总监鞠凡

现场,益普索Ipsos中国董事长兼CEO刘立丰与社媒咨讯分析服务线研究总监鞠凡就数字科技与数据智能,分享双方在洞察引擎方面双方的深度合作思路及应用实践经验。

刘立丰指出,为了适应中国市场的本土化研究需求,益普索Ipsos与数说故事会继续合作,不断推出技术、洞察双驱动的创新解决方案,发挥数说故事的技术基础、平台应用能力与益普索Ipsos的市场洞察与研究经验,助力企业利用数据,打造“数据-洞察-行动”闭环,全方位地与消费者沟通。

6.以知识赋能,构建数字化转型完整视角

数说故事CSO胡湛湛

会上,数说故事CSO胡湛湛博士发布并深度解读数说故事《企业数字化转型趋势报告暨白皮书》。该报告对零售、消费、制造、汽车四大行业的数字化转型现状、趋势和问题进行了重点剖析并提出洞察建议,同时提供了一整套企业数字化转型可参考的蓝图和路径,亦凝聚数说故事为200余家品牌客户提供数字化转型服务的过程中所总结的宝贵实战经验,展现数说故事旗下主创团队——数说学院的行业前沿研究能力。

7.产学研协同,数说故事携手香港城市大学共建AI联合实验室

香港城市大学媒体与传播系讲座讲授祝建华

人工智能作为数说故事近年来的重点发力方向,也是学术界热议的话题。大会现场,数说故事携手香港城市大学,发布共建AI联合实验室的战略规划。祝建华教授在发布中提到,未来双方将一起钻研数据科学领域,融合基础学术研究和数据科技,开发前瞻性的研究成果,为社会和产业界作出贡献。

8.高峰论坛,巅峰对话

专家们对企业数字化转型新模式为议题进行了深入探讨,从技术、市场洞察、学术研究等视角分享对数字化转型阶段、策略、价值的思考。对话中谈及当前中国数字化转型处于如火如荼的阶段,企业为了进一步触达消费者,最终都会走向数字化转型,形成智能化地企业组织。

至此,数说故事D3 2019大数据商业创新论坛(广州场)顺利落幕。数说故事连续三年举办的D3系列论坛,仍然以帮助企业实现数据驱动下的智能商业决策为初心,以聚能的交流性平台释放数据所蕴含的力量,加速各行业的数字化进程。

论坛圆满举行,感谢以下各单位对我们的大力支持,感谢见证我们成长的品牌客户与行业合作伙伴。

关于数说故事D3大数据商业创新论坛

早在2017年,数说故事提出D3的概念,即:Data Source(数据源)、Data Analytics(数据处理与分析)、Data Application(数据应用)——企业数字化、智能化升级的三个核心环节。D3则象征着这三大核心的连接、打通,致力于数据商业价值的指数级增长。

围绕企业数字化转型的三大环节,数说故事在持续完善及延伸自身产品及解决方案的同时,推出D3论坛,旨在搭建一个行业交流分享的平台,传达最前沿的技术热点、行业洞察与商业创新趋势,推进全局智能的产业转型升级。

D3 2019,是数说故事D3论坛的第三届,于5月15日在广州举行,同时还将在上海、北京地两地巡回。

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