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计算机专业的学生 劝你们一定要读这10本书

时间:2012-01-25

在这份榜单中,我们列出了计算机专业的学生必读经典书籍,这份书单上的书包罗万象,从行业传记,到最早的计算机书籍,再到操作指南,应有尽有

提示:本文共有 1966 个字,阅读大概需要 4 分钟。

每个专业都有必读书单,就像每个专业都有必修课一样,计算机科学专业也不例外,与任何研究领域的学科一样,计算机科学也有着悠久的历史,其发展历程和成果,足以填满一座图书馆。

在这份榜单中,我们列出了计算机专业的学生必读经典书籍,这份书单上的书包罗万象,从行业传记,到最早的计算机书籍,再到操作指南,应有尽有。

下面来看看有哪些:

1. 《信号与系统》

本书是美国麻省理工学院的经典教材之一,涉及到信号与系统分析的基本理论基本分析方法及其应用。

全书共分十一章:主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续舞样、通信和反馈系统中的实例,并行讲座了连结系统、离散系统、时域系统和频瑾系统的分析方法,以使读者能透乇地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。

2. 《新机器的灵魂》

Tracy Kidder的《新机器的灵魂》是计算机科学领域为数不多的必读的历史书籍之一,kidder的这本经典著作第一次出版在1981年,至今仍然是备受推崇的计算机书籍之一,它完整地记录下了当时一家公司齐心协力把一种新的小型计算机推向市场的过程中所发生的一系列戏剧性的、充满戏剧色彩的、激动人心的故事。

计算机专业的学生也会欣赏这种商业模式,这里面也只提到了一种模式,但它已经成为许多科技企业仍在坚持的一种模式。

3. 《HTTP权威指南》

HTTP有很多应用,但最著名的是用于web浏览器和web服务器之间的双工通信。

软硬件工程师也可以将本书作为HTTP及相关web技术的条理清楚的参考书使用;系统架构师和网络管理员可以通过本书更好地了解如何设计、实现并管理复杂的网络架构;性能工程师和分析人员可以从高速缓存和性能优化的相关章节中获益;市场营销和咨询专家可以通过概念的介绍更好地理解web技术的前景。

本书对一些常见的误解进行了说明,推荐了“各种使用诀窍”,提供了便捷的参考资料,并且对枯燥且令人费解的标准规范进行了可读性很强的介绍。

4. 《鸟哥的Linux的私房菜》

本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书,全面而详细地介绍了Linux操作系统。

全书分为5个部分:第一部分着重说明Linux的起源及功能,如何规划和安装Linux主机;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。

5.《编码》

在《编码》一书中,向我们展示了使用语言的一些直观方法并创造新的方法来进行相互之间的交流,此书使我们明白了这种创造性以及我们人类对交流的迫切需求。

6. 《图解TCP/IP》

书中讲解了网络基础知识、TCP/IP基础知识、数据链路、IP协议、IP协议相关技术、TCP与UDP、路由协议、应用协议、网络安全等内容,引导读者了解和掌握TCP/IP,营造一个安全的、使用放心的网络环境。

7. 《程序员思维修炼》

本书解释了为什么软件开发是一种精神活动,思考如何解决问题,并就开发人员如何能更好地开发软件进行了评论。书中不仅给出了一些理论上的答案,同时提供了大量实践技术和窍门。

8. 《创新者》

《创新者》是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作,作者在这本书中为读者描述了历史上许多为计算机和互联网做出贡献的人。

其中包括拜伦勋爵的女儿艾达拉夫拉斯(Ada Lovelace),她早在19世纪40年代就开创了计算机编程的先河;还有科学家冯·诺依曼、仙童半导体公司的“八叛逆”、天才图灵、英特尔的格鲁夫、微软的比尔·盖茨、苹果公司的乔布斯、谷歌的拉里·佩奇等。

9. 《深入理解计算机系统原书第二版 》

本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。

通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。

10. 《Hands-on Machine learning》

这本书好在,作者是一个能把复杂事情讲明白的人,书的内容层层递进,前后呼应,能将内容组织的非常好,以至于这本书能抓住读者。

这本书有不少数学公式,基本上完美解答了deep learning in Python里没有讲明白的"这些算法是什么"这个问题,但是在作者的讲解下,你一点都不会觉得难

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