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数据可视化（DataViz）已经走了很长一段路。它的发展和影响是如此深远，以至于它为数据本身赋予了新的含义。它的应用越来越多。在当前的全球健康危机中，数据可视化工具提供了新感染，死亡，恢复等方面的可视化信息。社交媒体源已经充满了感染热图，说明传播方式的图表以及显示“曲线变平”的图形，这一切都要归功于数据可视化。
随着认知框架以及多维成像和智能技术的兴起，数据可视化使用户能够可视化大量复杂数据（结构，大小，增长率等）。作为可视通信的现代替代方案，它可以帮助企业进行决策，确定影响业务结果的核心方面并预测未来的趋势和模式。
研究和咨询公司 Gartner的分析师预测，到2025年，数据故事（使用视觉解释）将成为使用分析的最常见方式，其中有75％的故事是使用增强分析技术自动生成的。
通过AR / VR进行数据可视化
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）中的 Dataviz 可能是下一个主要用例，其中包括三维数据可视化示例（可帮助构建模型，补充地图，开发游戏，虚拟事件等），表明规模巨大。改变我们与数据交互的方式。
专家预计，到2022年，增强现实VR的市场规模将达到2090亿美元，这再次表明了分析和数据可视化的巨大潜力。
值得指出的是，VR中出现了新的图表类型，它提供了与数据更有机的交互。借助数据可视化，VR使我们能够像真实信息一样触摸信息，从而实现准确的数据分析和更快的决策。
数据叙事在这里留下来
长期以来，出版商已经意识到叙事中数据的力量。随着全球健康状况的持续发展，仅对此进行了重点介绍。
美国的两个主要出版物将证明这一点。
通过数据可视化增强了他们的新闻报道的传播力，成为他们网站上观看次数最多，最受欢迎的文章。一个例子说明社会距离如何帮助减少感染的传播。另一个可视化显示了拉丁美洲，北美，欧洲，亚洲和其他地理区域的死亡率。
其中一份出版物的图表创建者告诉 Dataing专注期刊Nightingale：“我认为一旦事情解决，就公众参与和响应数据可视化而言，这将最终成为令人惊叹的资源。……任何时候任何将来有人问“新闻编辑室中数据可视化的价值是什么”，我们都会在这里得到数百万个答案。”
智能设备
来自智能交通系统，增强现实汽车和其他智能平台的数据将来会覆盖我们的物理环境，从而使数据更加可视化。
例如，智能交通系统有助于在通勤前几个小时预见交通瓶颈。他们还预测了公共交通短缺，同时指导通勤者处理其路线中可能出现的拥堵情况。通过在视线内覆盖驾驶员的关键信息，使他们意识到行驶路线中可能存在的风险，提供紧急警报等，汽车中的增强现实将提高安全性。
智能设备不仅促进了数据的扩散，而且使分析数据变得至关重要。
随着数据更容易获得，用户对数据有效性的期望也将提高。数据可视化将有助于检测异常，趋势和数据峰值。
实时可视化
考虑到现在可用的信息速度，实时可视化数据比数字企业的需求更多。在未来的几年中，交流的方式和形式因素将与及时性一样重要。
约翰霍普金斯大学（ Johns Hopkins University）仪表板已经可视化了世界范围内持续流行的流行病，它是实时可视化影响的流行示例。实时数据的访问已帮助官员确定了新出现的热点并利用可用资源来减少病毒的传播。
数据实时可视化的主要优点之一是可以加速整个决策过程。
概要
一个沃顿商学院 的研究小组认为，24％，有效地利用数据可视化缩短会议。数据可视化有助于将数据组织成易于理解的格式，并将其作为突出趋势，异常和其他基本信息的故事来传达。随着数据量的快速增长，可视化对于理解每天生成的数万亿行数据至关重要。
但是应用程序非常广泛，远远超出了我们所熟悉的简单图表，图形，地图和仪表板。虽然有效的可视化的原则不会改变，AR / VR的增长，越来越多地采用智能设备和平台的 人工智能，实时插图和需要会影响数据可视化的未来。
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