提示：本文共有 3989 个字，阅读大概需要 8 分钟。
中国商报/中国商网 2019年12月11日上午，数字经济与产业升级论坛在北京友谊宾馆举办，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰发表了名为“数字经济时代企业转型升级策略” 的演讲，武连峰表示：“从促进这个行业转型升级上来说，不论是互联网公司还是其他公司，企业数字化转型本质上都是把技术和行业重新组合、升级，所有事情都值得重新做一遍。而这其中，有非常大的商机。”
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰
以下是演讲实录：
我要跟大家分享的内容和今天大会主题息息相关，那就是数字经济时代企业如何转型升级或者转型升级策略的问题。过去两三年大家一直研究这句话：“数字重构一切，网络重构一切，利用数字技术所有事情都得重新做一遍”。这句话意义是：任何国家经济发展过程中的核心都是数字技术和传统行业的结合。从促进这个行业转型升级上来说，不论是互联网公司还是其他公司，企业数字化转型本质上都是把技术和行业重新组合、升级，所有事情都值得重新做一遍。而这其中，有非常大的商机。
很多企业CEO都讲过，当前的数字化转型不再是选择，而是必然。曾经有一个CEO讲数字化转型，他表示，“今天不能保证成功，但是如果不做数字化转型，一定会失败”。
我今天跟大家主要分享四个问题。首先，我们简单探讨一下当前经济和企业的挑战。第二，我们看一下究竟新兴技术对经济拉动作用在哪里。第三，新兴技术如何重新定义产业。最后一点，作为企业来讲，今天在数字经济时代转型策略大概会是什么。
首先，看一下整个经济面临的挑战，目前经济和企业面临的挑战总体分成三个问题。
第一个问题是当前全球经济增长放缓。刚刚公布的数据显示，今年1-11月份，我国出口比去年同期增长-0.3%，去年同期大概12.2%左右，这样出口下滑的状态对于所有外贸型企业影响很大，今年1-10月份的社会消费品零售总额为8.2%，比去年同期的9.3%下降了1.1%，虽然看起来下降率并不高，但我国一年社会消费品零售总额为38万亿元，下降一个百分点则意味着有3800亿元的下降，对于所有C端也有很大影响。
第二个挑战则是跨界融合会引发新的竞争，近些年，以新能源汽车公司为代表的新公司进入。一方面，新能源电动汽车未来生态会很大，同时，对当前传统车企也会形成很大竞争，不仅仅在汽车行业，在零售、金融所有行业都面临这个问题。
第三个挑战是今天消费者已经发生很大变化，数字化原生代对于很多行业、很多企业提出非常严峻的挑战，如何应对这些挑战和竞争也是目前各大企业所面临的挑战。
数字经济，有以下三个特征。第一，当前，数字鸿沟正在形成，领先者和落后者之间的差距正在逐步拉大，2005年，纽约时报作家出国一本书《世界是平的》，其中讲的就是技术使世界变平，发达国家和发展中国家，贫困地区和发达地区之间由于技术发展使差距变小。目前，技术使世界的鸿沟变的更大。我曾经对全球制造业402家做了调研，一部分是数字化，一部分非数字化的。在四年销售额和利润上来看，数字化制造商的销售量、利润，年均都是以1%、2%甚至3%的增长，而非数字化的制造企业都在下滑，五年、十年之后差距就会出现，慢慢非数字化制造商可能就会被淘汰掉。
第二，企业的规模化今天变得越来越重要，包括每年产生的数据量，互联网用户数连接的物联网、连接设备数量非常大，这就要求每个企业都要适应当下的市场，包括很多C端用户连接。为什么阿里在今年“双11”期间又有2684亿元的销售额？在我看来，很多都是依靠后台大量信息技术的支撑的。
第三，今天的创新速度越来越快，要求每个企业能够以更快的速度创新。进入数字化转型2.0阶段后，企业核心目标一定是创新，如何把创新能够实现规模化成为了数字化转型2.0阶段的核心。
结合这个特征以及我们面临的挑战，我们再回过头看究竟数字技术对经济拉动作用有哪些？
第一，对经济有直接拉动作用，数字经济一方面是数字的产业化，另一方面是产业数字。仅仅把全球GDP和全球ICT市场数字增长率简单看一下，大约IDC每年增长5%-6%，GDP增长率是2%-3%，平均信息技术增长是GDP的两倍左右。ICT对整个经济是直接拉动作用，我国人工智能市场在去年的收入为25.7亿美元，预计到到2020年，投入了100亿美金，年均超过40%，中国共有云市场年均增长超过58%，远远比GDP的6.2%高的多。
第二，整个数字技术会促进传统产业升级，特别是我们今天说的新旧动能转换、制造业转型升级，首先，一定做好两个突破，如何提升制造业的效率。如何提升制造业产品质量，有这两个基础之后，我们看如何能够实现制造业的智能化、个性化和服务化，其实是两个突破和三个形态，每一点都可以和数字技术结合。这是整个促进传统行业升级。
第三，创造新兴产业和就业。比如，支付宝、滴滴、爱奇艺、无人机在十年前可能都没有产业，但今天他们都已经形成产业，这本身也是数字技术跟传统行业相结合。当然，今天中国最大的一个问题也是如何稳就业、解决好就业，每年820万左右大学毕业生，我们也看到中国排名前五位这四年数字分别是10.8倍、7.6倍、5.2倍等等，也创造很多新的就业，也解决大量就业机会。
接下来，我们再简单看一个人工智能小案例，2017年，我们曾做过一个研究，把人工智能和客户关系管理之间做分析来看，未来五年在全球产生价值会超过1万亿，增加收入为7000多亿美元，降低成本5600多亿美元，直接增加就业机会82万个，提高劳动生产率1200多亿美元，加一起超过1万亿美元，仅仅是人工智能和客户关系管理相结合产生的价值，如果放大到所有领域，这个数字不止五倍，甚至十倍关系。
前面把整体数字技术对于整个经济直接拉动作用、间接拉动作用做了方向。今天市场上比如有大量的互联网公司或者大量物流公司，我们仔细想想，核心其实是提升中介效率，降低中介成本。其次，如何重新定义用户体验，包括5G后的8K电视，今年国庆期间，央视进行了4K直播，在家里看4K电视时候，真的比在现场效果好很多，用户体验完全不一样。第三，如何重新定义产业和服务，很多制造业企业开始把自己产品智能化、服务化，本身也在中心定义，今天很多汽车厂商甚至自动驾驶汽车已经没有方向盘了。包括最近大家知道苹果又出了一个降噪耳机，其实这些技术也是在重新定义产品和服务。重新定义商业模式，商业模式跟以前完全不一样。最后，如何重新定义经济形体，甚至日间经济、夜间经济。很多90后、80后希望在夜里有很多消费，本质上数字技术促进的。
具体涉及到不同行业，在汽车产业中，丰田把自己的愿景改成移动出行公司，已经不完全是车的概念，已经在中心定义汽车产业。医疗行业中，远程医疗现在已经方兴未艾，5G出来之后，今年至少已经有十几个案例用5G做远程手术，包括我们通过远程、AR/VR技术直接可以线上做，不需要工程师到现场做。物流行业中，我们开始用无人机送货，教育行业中，已经把人工智能应用到课堂，金融服务包括数字货币，央行已经开始做试点启动，这些行业都可以重新定义。
从具体企业来讲，在数字经济时代转型策略如何？里面有几个大的方面：首先，对于任何一个企业来讲，一定要建立数字化转型愿景和路线图，究竟未来应该做到什么程度，路线图究竟如何？IDC全球把20个行业做了梳理，每个行业梳理出数字化转型使命、战略目标、长期行动计划，最后到特定业务应用场景，技术和业务相结合行业有八百多个应用场景，每个行业大概40几个，跨行业又有180几个应用场景，将近1000个应用场景。
如果按时间轴排起来就会变成数字化转型路线图，第一，要有大的愿景，需要应用场景把它变成路线图来落地。第二，我们需要看到如何建造以云和智能为核心的数字化原生态IT，本身通过智能核心平台概念，有开发服务、整合服务，最后数字对内产生洞察，对外产生行动，不断流动过程。目前，数据已经变成水，水的重要性是无处不在，水需要易获取、需要干净，今天很多数据还没有做到这点，未来如何挖掘数据价值变得极为观点。
为什么大量互联网公司都在打造数字平台，打造数字平台目的其实是为了连接更多的合作伙伴、连接更多用户。支持他的创新，增加用户黏性。大的行业其实也开始往这方面走。
第三，需要改变我们的组织架构，如果有好的愿景、好的平台，最后组织架构如果不变，也很难往下走，全球把数字化转型组织架构分成四大类，其实是依次递进过程，目前大约一、二类占大多数，三、四类比较少。中国设置CDO公司目前还寥寥无数，很少，未来将嵌入式数字业务，每个企业不同业务部门都会嵌入数字化能力，以大规模推进数字化转型。
第四，单独成立数字化业务单元是市场领先颠覆性产业和服务。组织架构转型也要结合自己企业的发展状况，结合市场状况，要适时转型。如果组织架构不转型很难做很好的支撑。有组织架构后，还要有KPI支持，如果没有这个支持，这件事情可能做三个月、半年就不了了之。除了销售额、利润、成本等等，还有几个最关键的关键的点，一个产品和服务创新率怎样？客户净推荐值看以用户为中心能力如何？信息和数据收入占比如何，今天占比可能很少，不到1%，未来这块可能是企业跟数字化相结合、跟数字经济相结合很重要方面，如果中国到2020年数字经济超过50%，如果那些业务还低于这些数字，未来真的非常危险。
最后，包括关键业务流程改进时间以及工作和劳动力供给，至少这五个KPI值得大家思考，对于数字基础架构KPI也需要建立。包括基础设施运营自动化、系统部署模式、消费模式、IT投入优先级等等，这里全球几个数字，供参考，最后做数字化转型底层架构支持非常重要。
我今天跟大家分享的内容就这几个方面，最后一点，需要我们选择自己合作伙伴，因为今天创新越来越困难，没有任何一家企业可以独自完成创新，需要选择合适的合作伙伴，包括国际视野、本土经验，以及技术的先进性、可靠性、开放生态与创新能力以及提供长期服务的能力等。
看到此处说明本文对你还是有帮助的，关于“IDC中国副总裁武连峰：利用数字技术所有事情都值得重新做一遍”留言是大家的经验之谈相信也会对你有益，推荐继续阅读下面的相关内容，与本文相关度极高！
