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12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京顺利举办。本次大会由中国企业联合会指导，由工业和信息化科技成果转化联盟、亿欧·EqualOcean联合主办，本次大会以“科创4.0：共建全球化新未来”为主题，集结了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与产业创新的成果，预测2020年最新创新趋势。
其中，“智能硬科技创新论坛”作为此次大会的一个行业垂直会场，包括中星微人工智能、丰年资本、线性资本、Supahands、MDT Innovations、星际荣耀、一览群智、极智嘉、中科创星、三角兽科技、闪马智能、安全派、燕缘雄芯、Energy Vault在内的十余名大咖嘉宾，就硬科技领域的前沿发展趋势、投资机会等方面展开了精彩的分享与讨论。
线性资本创始合伙人王淮（主持人）、Supahands联合创始人兼CEO Mark koh、闪马智能创始人兼CEO彭垚及三角兽科技创始人兼董事长马宇驰共同探讨了《国际视角：国内外AI企业的机遇与选择》话题。
圆桌论坛的核心观点有：
1、 作为企业家，大家都经常犯错，但是每一次犯错总有经验去总结，未来的成功建立在以前失败的基础上。2、 国内的竞争发展趋势对于全球力的竞争是相对好的，中国企业出海机会更大，海外市场竞争相对温和，企业能做的事情会更宽广。3、 新领域没有对标企业，创业者需要自己摸索前行，这激发了企业想尽一切办法把技术落地到商业应用的潜能。当技术能够落地产生价值回归真实数据，反过来也让技术更具成长优势。4、 当人工智能等技术领域泡沫破灭，当各领域对成熟技术大规模拥抱，AI终归会带来真正的价值提升，那时才是真正意义上的春天。
以下为圆桌环节的演讲实录，由亿欧精编整理：
王淮：在座的几位都是AI领域的创业者，首先请大家做一个简单介绍，同时用一个词来描述，在过去一年企业发展过程当中，你最大的一个心得体会。
线性资本创始合伙人王淮
Mark koh：各位好，我叫Mark koh，是Supahands创始人CEO，来自马来西亚，公司大多数客户来自美国及东南亚国家，业务是帮助零售、农业、机器人行业人工智能公司贴标来获得数据。用一个词来形容，这个行业变化速度非常快。
彭垚：我是闪马智能的创始人CEO，公司专注于视频异常分析领域，通过摄像头、互联网上的视频抓取人车行为，找到异常行为，从而对一些行业赋能。现在专注的领域是在交通、环境、城市管理、企业岗位管理。一个词的话，正好在城市扩展过程当中，应该是扩展。
马宇驰：我是三角兽的创始人，公司主要做基于AI的人机交互。小度、小米同学等15个品牌的手机由我们提供支持技术。在人工智能赛道，我想到的词是热带雨林，它有很丰富的资源，当你进去的时候需要有很强的战斗力，需要像贝尔在野外生存一样才能生存下来。
最正确的事与最错误的事
王淮：在过去的一年中，整个行业发生了很大变化，各位在过去几年当中有很多的节点需要做决策，讲一讲在过去所有创新经历中，最正确的事和错误的事。
马宇驰：在过去的一年当中，资本环境很艰难。我们做的比较成功的事情是落地了一个功能：智能视频。大家用到的OPPO、三星手机等获取资源服务信息，其中一整套完整的交互由我们来提供；第二，现在的日PV是1.6亿次每天触发，还有极大的上升空间，这个是自然的成长。
比较失败、痛苦的部分是，我们在过去一年对于资本环境预判不够到位。我们有预判到有一些基金无法募到资，但实际上整个融资速度和惨烈程度远超出预期。我们公司融资，一共见覆盖400家投资机构的几百个投资人。往年三四个月就能融完，今年超过了这个时间。
彭垚：我们今年比较成功的是产品路线的战略调整并实现快速落地。在8月底前，闪马的VisionMind异常行为分析平台就全部完成，且拓展的速度非常快。我们去掉一些原来相关度低产品线，从研究、工程开发团队到产品经理重新整合，把最重要的人组合成一个创业公司，最终快速把产品平台全部上线。从原来是偏云计算上面的项目赋能，到现在主打平台性的产品的转变，这方面我们在今年做的还不错。
闪马智能创始人兼CEO 彭垚
当然经营公司时，必然也有达不到预期的时候，比如说销售团队、整体运营体系搭建运行相对慢，这一点我们也花了很多时间整合，希望年底能完成，这样在明年可以更快更好地落地拓展。
Mark koh：我们的公司从2014年以来成立，也收到了好几轮的投资。一个错误的点在于公司接融资太早了，在接受融资以后公司不得不调整战略脚步去实现发展，这让我们很被动。我们建议公司发展一定要深思熟虑。
另外一个错误就是销售团队没有放在美国。我们公司有50个员工都在吉隆坡，但绝大多数业务是在美国。我们需要有一个本地化的销售团队，才能把两个市场连接起来，我现在不得不去美国出差，如果在美国建立一支销售团队会有很大的帮助。
作为企业家，大家都经常犯错，但是每一次犯错总有经验去总结，未来的成功建立在以前失败的基础上。
国际化科技创新的实践
王淮：在过去几年，人工智能一直都是非常热点的话题，它过去12个月似乎冷却下来，但是仍然比其他的领域更热。大家如何看待在不同地区的创新实践，企业如何实现AI方面的创新？
Mark koh：中国的AI创新非常先进，比如，在洛杉矶举办的计算机视觉类型会议，参会6000人中有90%来自于中国，中国在视觉方面非常领先；从谷歌团队员工90%来自中国的也可见一斑。而美国和东南亚国家的区别：美国在开发AI时同时实现了商业化，市场已经得到了具体使用，在东南亚，还没有看到AI被实际应用，东南亚还要做很多追赶工作。
Supahands联合创始人兼CEO Mark koh
王淮：在业务竞争时，你们是否有来自中国的竞争对手，与你们一起竞争美国的市场？
Mark koh：最近我看到这样的趋势：很多中国企业除了与美国公司形成合作伙伴进入美国市场，他们也去参加CVPR等大会，但其目的并不是把产品和服务销售到美国市场，而是从美国市场吸收人才。
彭垚：我们这个行业通过视频去赋能交通，我讲一下交通的例子。除海康、大华外，这个行业还有很多玩家在做，许多行业建设也非常快，每年国家投入非常大。
到海外是什么情况呢？最近我们与业界伙伴正在接洽一个菲律宾项目，给马尼拉市做交通管理，他们能选的厂商只能从中国国内去选，因为当地产品竞争力比较弱。
在当地，产品可以卖得非常贵，人民币价格可以以美金价格卖到当地市场，这也表明国内的竞争发展趋势对于全球力的竞争是好的，我们真正出去海外机会更大，因为海外竞争相对不那么激烈，所以企业能做的事情会更宽广。
像交通领域，因为国内基础设施已经建设完成，现在正好是智能科技赋能城市发展的阶段。而国外目前还在建设，一些领域智能科技刚刚起步。此外，国内数据更多，我们的模型更容易做起来，这也是另外一个竞争力。
马宇驰：我们这个领域比较新，从商业化方面来看，标准化产品在国内外有一定差距。在美国，技术落地在金融、企业流程、机器人、辅助工具等，标准化程度更高。从环境方面，国内外接受标准化工具的程度也是国外更高，在需要承担风险的情况下，国内市场的接受度和国外要差一个量级。
从公司发展出路上，新领域没有对标企业，我们需要自己摸索前行，这激发了我们想尽一切办法把技术转化到商业应用的潜能。只要技术能够落地产生价值回归真实的数据，这样才能反过来让技术更具成长优势，这是国内外一个较大的差异。
还有一个最突出的就是语言，中文复杂性太高，基于高端人才的自然语言处理会缩小圈子，这有一定门槛。
AI在未来资本市场的机会
王淮：刚刚回顾了过去，探讨中外差异，最后请大家谈谈未来。虽然现在是资本寒冬，但人工智能烧的一把火仍然有余温。往前看一年，无论是技术突破，还是应用场景突破，各位如何看待资本市场的变化？或者说有没有什么让你觉得那是一个机会？
马宇驰：虽然资本环境、商业环境不尽如人意，但对创业公司来讲，现在就是很好的时候。不尽如人意只是客观环境，而对技术公司来说是机遇。当资本更倾向于头部企业的时候，能把科技泡沫打灭，很好地避免了劣币驱逐良币。此时，真正有实力的公司愿意沉下心来，专心建立自己的数据、技术、商业、运营壁垒。到明年此时，还在这个市场上屹立不倒的，一定是真正有实力的企业。
另一方面，当大环境不太理想时，资本花钱趋于谨慎，偏向于选择头部公司，创新企业只要坚持在各自领域内做到头部，就能挺过寒冬。尽管企业会活得很艰难，但未来仍充满希望。
三角兽科技创始人兼董事长马宇驰
技术终究会带来多元革命性变化，因为技术发展有波峰波谷，有瓶颈期也有下一次起飞时间。经过三四年，当人工智能等技术领域泡沫破灭，各领域大规模拥抱成熟技术，AI终归会带来真正的价值提升，那时才是真正意义上的春天。企业终归不能靠投资人活着，我们希望未来人工智能企业能够大规模赚钱来反哺投资人和市场，我们预判这种情形在明年年终之后可能会开始。
王淮：刚刚马宇驰从行业周期角度给了看法，彭垚有没有不同的角度？
彭垚：我从AI技术赋能到产品落地来讲。事实上，不管用什么方法解决问题，它一定给某一行业或社会提升了效率，或是产生了更大经济价值。在当前整体经济形势下行、外部环境困难情形下，更需要AI做的事情，是考虑怎样以更高效的方式解决这些问题，AI给各行业发展带来机遇。
闪马智能现在做的事情，是在政府或企业以前已经安装的大量摄像头基础上，快速帮助其上线智能监管系统，达到社会管理目的，用公司的技术真正赋能。尽管大环境在变冷，但此时更需要能解决问题的产品输出。
王淮：总的来说，回到商业本质，要么增加收入要么降低成本要落实到实处。下面请Markkoh给我们分享你的理解，包括未来几年有哪些潜在的机会，不管是技术突破还是新的应用领域。
Mark koh：中国未来很难融资，在马来西亚可能也会有这个情况。然而市场一直都会有这种周期，企业需要聚焦于产品，专注于为客户解决问题，帮助客户真正提升业务。从这个角度来说，人工智能平台和力量需要聚焦在几个应用当，尽全力服务客户。
王淮：总而言之，AI未来的机会在于落地。当前市场聚焦的是，把现有技术在不同应用中较好落地，真正为客户提升价值，这是未来AI企业更好的机会。谢谢大家，也谢谢各位嘉宾精彩的分享！
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