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新型冠状病毒正在全球迅速蔓延，对社会构成威胁的同时令金融市场恐慌。迫于形势，许多国家的流行病应对组织正对多年前的应对方案进行更新，当研究人员竞相用当今技术检测和对抗病毒时，许多人都在讨论甚至测试如何用来AI策略缓解这场全球危机。
1. 跟踪疫情
人工智能在对抗新型冠状病毒方面的作用，最早是对潜在传染病进行早期检测。很多公司使用机器学习、自然语言处理和情感分析来处理来自新案例、疾病控制中心和世界卫生组织的报告以及航空路线等数据。去年12月下旬，加拿大一家公司利用人工智能预警系统发布新冠状病毒预警，比疾病控制中心和其他主要卫生组织提前整整一周。
在美国，一家医院解决了控制疫情的另一个关键方面：绘制地图。医院的首席创新官和哈佛大学教授告诉记者，将机器学习和人工智能应用于所谓的“数字排”（例如社交媒体发文和搜索查询），开发出一种地图映射工具，可以早期检测事件消息。
牛津大学空间流行病学专家Moritz Kraemer解释说：“春节前，我们查看了一天内有多少人离开武汉，这些信息来自包括百度在内的搜索引擎。微信是一款即时通讯、社交媒体和移动支付应用软件，也能提供武汉周边的旅游相关数据。机器学习模型利用这些数据来预测新型冠状病毒最有可能到达的地方，这可以帮助确认在哪些地方以及如何进行边检控制。”
美国著名广告和公关公司布朗斯坦集团表示，在美国，重点是确保有工具能够检测疫情，如果我们能借助互联网的力量，我们就不用单单依靠公共卫生机构收集数据等传统方式来了解并观察新冠状病毒对公共卫生产生的威胁。曾经领导组织过“非典”应对方案的世界卫生组织传染病部门执行主任David Heymann对此观点表示同意。他说：“通过监测社交媒体、新闻推送以及航空票务系统等，我们可以随时了解是否有其他问题需要进一步探讨和研究。”
2. 诊断疾病
爆发新型冠状病毒疫情所面临的挑战之一是医用检测套件供应不足，这使得病情控制反复变化。因此，在诊断新型冠状病毒时，放射科医生需要寻找肺炎的特征。AI虽然不能确诊肺炎本身，但有助于医疗人员了解哪些患者需要紧急隔离和更彻底地诊断。研究人员认为，人工智能可以帮助减轻放射科医生和临床医生的负担，并促进快速分诊。
事实上，一些中国医院已经部署了人工智能帮助进行新型冠状病毒的诊断。北京一家初创公司帮助34家医院部署了由人工智能驱动的新型冠状病毒检测工具，帮助检查了3万多名患者。该工具以前主要用于检测肺结节，它利用医院的肺部图像来了解和标记CT扫描中的肺部问题。通过中国最早治疗冠状病毒患者的新冠肺炎图像，该公司重新使用检测工具。虽然尚未得到中国政府的正式批准，任何动作也都存在一定风险，但在危险爆发中，不采取行动的风险要大得多。
3. 解决问题
当然，能够长远解决问题的方法是疫苗。一家美国初创公司，利用人工智能进行药物研发，将资源集中起来对抗新型冠状病毒。据《财富》杂志报道，该公司的人工智能工具在使用28种不同的机器学习模型探索药物选择后几天内，就识别出了数千种可能用于新型冠状病毒的药物分子。在一份声明中，他们表示利用自己和合作伙伴的资源，合成和测试多达100个分子，其中前6个已经完成。该公司首席执行官表示：“在这一困难时期，必须尽其所能，尝试每一种有前景的方法来加快药物研发工作，包括利用端到端药物发现管道生成的化学成分。我们鼓励药物化学家对生成的分子进行评估，并提供他们的反馈及考虑它们的合成应用。我们的团队还将继续合成并测试几种其他化合物。”
当然，人工智能还不能做解决所有问题。在这一时间点上，任何东西，包括够分析并在疫情爆发时迅速采取措施的方法都不能取代人脑、流行病专家和病毒学专家的地位。我们仍然需用研究和信息来引导人工智能并将其与疫情防控有机结合。
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