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王坚是一名理想主义者，很多人熟悉他是因为阿里云、城市大脑，却鲜有人知道他还打造了世界级的大数据计算平台MaxCompute。
MaxCompute现在是全球领先的大数据计算平台，数据规模达EB级，6小时可处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。除阿里云外，全球掌握这种能力的公司仅有Google、亚马逊等少数几家。
但十年前，大多数人还不清楚“大数据”是什么、有什么用，王坚却已经洞察大数据的潜力，一早扛起了发展大数据的旗帜。
彼时，阿里巴巴正遭遇其他公司无法想象的难题，由于淘宝流量爆发式增长，业界通用的Hadoop集群不堪重负。
继续在开源的Hadoop上改进还是完全自研一套自己的大数据技术？
王坚果断地选择了后者：自研MaxCompute!
他认为，阿里云想做的事情可以解读为Amazon+Google并有所超越。不仅要做MaxCompute，还要把它的单一集群机器数量做到数千甚至更高，才能掌握大数据计算领域的前沿关键技术。
2009年到2013年，是阿里云面临内外争议最多的时候，但王坚力排众议，顶住压力，终于在2013年8月15日这天，将MaxCompute的生产集群推上了5000台规模。
这对阿里云来说意义非凡，阿里云成为世界上第一个对外提供5K计算能力的科技公司（目前已经做到单一集群超过1万台服务器），计算能力获得跨越式的进步，为未来的大规模服务奠定基础。而同时，这家公司也作为当时极少的中国力量站到了世界前沿技术的舞台。
MaxCompute的计算能力像火箭般蹿升：
在 2015、 2016 年 Sort Benchmark 数据计算能力评测中，阿里云MaxCompute一举刷新了 6 项世界记录。
2017年，MaxCompute在大数据计算能力上的新突破：将BigBench数据规模扩展到100T，完成全球首个公共云上的BigBench大数据基准测试。
2018年，Forrester发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》中，阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款产品成功入选，并在产品功能（Current Offering）方面力压微软，杀入前七。
很久前，王坚就认为，因为互联网这个基础设施的存在，数据就像土地、石油一样，会成为生产资料。
不仅阿里巴巴依靠MaxCompute支撑住了双11的海量数据、为数据中台等提供了坚实基础，更多外部的中小型公司也只需要花几百元就可以分析海量数据，大大降低了技术的应用门槛。
回头再看十年前，如果当时没有坚定地投入MaxCompute，恐怕今天的淘宝、天猫也远远达不到现在的规模，而更多互联网公司也难以赶上数据爆发后带来的业务红利。
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