提示:本文共有 436 个字,阅读大概需要 1 分钟。
讯6月8日消息,东北财经大学、中国留美经济学会主办的东北财经大学“第五届星海论坛暨中国留美经济学会2019会长论坛”今日在大连举行,本次论坛的主题为中国数量经济学研究四十年:回溯与展望,美国加州大学圣地亚哥分校经济学Robert F.Engle讲席教授詹姆斯汉密尔顿(Hamilton,James)出席论坛并发表主题演讲“劳动参与率、失业率及失业持续时间的度量”。
他认为人口社会调查数据库CPS中关于美国劳动参与率、失业率及失业持续时间的相关数据存在自相矛盾的情况。产生这种不一致的原因主要有三个,即轮换组偏误、由非随机的缺失观测数据造成不一致以及个体前后状态不一致。针对这三个问题,Hamilton提出了相应的解决对策,第一,人们对于多次相同或类似的问题的回答会发生改变,对这种改变的方式进行统计建模;第二,在原先三个劳动状况的基础上增加第四个类别缺失观测,并构建一个包括体现存量和流量特征的实体数据集;第三,将前后状态不一致的个体中的一部分归为失业而不是不在劳动市场。
看到此处说明本文对你还是有帮助的,关于“詹姆斯:失业率及持续时间相关数据存在自相矛盾情况”留言是大家的经验之谈相信也会对你有益,推荐继续阅读下面的相关内容,与本文相关度极高!