在今年6月公布的全球超级计算机TOP500榜单中，中国超级计算机有206套上榜，连续两届排名第一。在超算系统制造商中，联想以117套排名第一，占TOP500的24.4%，接近四分之一。
近年来，联想在HPC领域一路高歌猛进，拿下TOP500榜单份额冠军，已经不会让人觉得过于惊讶。但俗话说，打江山容易，守江山难。那么，登顶之后的联想HPC，能否再百尺竿头更进一步？
8月31日，2018联想全球超算峰会在京召开。会上，联想HPC传递出了两个明显的讯号：
其一，积极拥抱AI，让传统HPC与时俱进；其二，加速HPC的行业布局，从硬件和数据中心基础架构供应商的角色向服务供应商、方案提供商转型，为行业的数字化、智能化转型提供强大的计算力支撑。
联想集团高级副总裁童夫尧
看来，对于下一步的发展方向，联想HPC已经心中有数。
打造“端到端”的HPC+AI方案
人工智能是这个时代的主旋律，在整个IT产业中，从边缘到云，从个人终端到数据中心，从IT基础架构到上层应用，已经无一不围绕人工智能而发生着升级和进化。
作为IT产业中“皇冠上的明珠”，HPC与AI的融合同样是大势所趋。“天河一号”和“天河二号”总设计师、国防科大计算机学院院长廖湘科指出，拥抱新技术是HPC继续辉煌的必由之路，HPC可以为大数据/AI提供最坚实、最现实的计算平台。
同时，HPC是一个巨大的投入，必须有一个巨大的市场回报才能支撑其发展。“所以，高性能计算必须要拥抱新的需求，不仅要支持计算科学，也要支持数据科学和智能科学”，廖湘科解释说。
人工智能为中国带来了巨大的市场潜力，《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，预计2018年我国人工智能市场增速将达75%。截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二。
尽管人工智能发展迅速，如今也不乏大量落地实践，但对于绝大多数企业来说，他们并不知道应该如何应用AI，从哪里开始。
“有了数据科学家，有了相关的工具硬件，并不意味着你就能在AI中占有一席之地，因为这些技能是非常难以融合的，而且它们的成本是非常昂贵的”，联想集团副总裁、高性能计算及人工智能事业部总经理Madhu Matta如是说。
而联想要做的，就是提供一个端到端的人工智能解决方案，帮客户把应用AI中的“麻烦”工作都做了。
联想的端到端AI解决方案包括三大部分：第一是发现，帮助企业开启AI旅程；第二是开发，与合作伙伴一起，为客户开发迅速上手的工具；第三是部署，按照需求在云端、本地部署所需的AI解决方案。
例如，联想已投入12亿美元，分别在美国莫里斯维尔、德国斯图加特和北京建立了三个新的人工智能创新中心，并依靠一支由业界一流专家组成的AI研发团队，全面发展面向行业的人工智能系统。
在硬件基础架构层面，联想联合Intel、NVIDIA、Mellanox等伙伴打造了人工智能硬件参考架构；在此之上，联想提供了针对深度学习的LiCO解决方案，提供了集群资源调度和用户接口，并整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，如Tensorflow、Caffe、MXNET等，让AI用户能够快速上手。
峰会当天，联想正式发布自主研发的AI产品家族，包括专为HPC和AI优化的全新人工智能服务器ThinkSystem SR670、ThinkSystem HG680、ThinkSystem HG690；全新的LiCO GENE Edition；第三代温水水冷解决方案“海王星”系统，包括Direct-to-Node温水水冷技术、后门热交换器、以及由空气和液体冷却组成的混合冷却技术，使数据中心的运行效率提升高达50%。
“上帝的归上帝，凯撒的归凯撒”，联想将软硬件基础架构、HPC、AI技术深度融合，提供端到端的AI解决方案，让用户能够从一家供应商获得AI所需的强大计算力和底层支撑，能将更多精力放在业务应用上，不仅大大降低了用户应用AI的门槛，也为HPC和AI的融合提供了参考样板。
这也推动了联想企业级业务的转型升级。“联想正在从一个硬件平台或者数据中心基础架构供应商的角色，逐渐转向服务供应商和方案提供者，HPC将会是我们未来战略中重要的一部分”，联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示。
加速行业布局，精细化行业运营
除了大力推动HPC和AI的融合，联想还在加速HPC在中国的行业布局，并精细化行业运营，以科技创新赋能行业变革。
以能源行业为例，据联想数据中心业务集团中国区能源行业销售总监郭鹏介绍，联想将能源行业分为勘探、开采、炼化、管道、运输、销售六大板块，进行精细化和区域化的深度经营，希望将产品和用户场景进行更加深度的融合，并对偏远地区保障技术人员和销售人员进行覆盖。
能源行业是HPC的传统行业，尤其在勘探方面，HPC几乎已经是必不可少的计算工具。随着AI技术的发展，HPC和AI在油气勘探中成为了一对儿绝佳CP。
大庆油田从2000年左右开始应用HPC，主要用于油藏地球物理的计算。几年后，大庆油田成为联想深腾1800的第一批用户之一，深腾1800当时在大庆油田进行深层天然气勘探的地块资料的处理上发挥了重要的作用。
“当时我们新采集的一块三维的资料是540平方公里，当时没有任何机器能处理。采用联想深腾1800，三个月把这套数据处理出来，效果非常好。通过这些数据大庆油田发现了一个4000亿方的特大型气田，建成了年产10亿方的产气的采集公司”，大庆油田研究院副总师张铁钢回忆说。
尝到“甜头”之后，大庆油田又引入了128节点的联想超算集群和大量图形工作站，来进行油藏模拟计算、勘探开发多学科协同研究、地质制图和模拟计算等工作。联想提供的优质HPC技术和产品，让大庆油田应对新的复杂油气勘探环境和地质条件，以及大区块的油藏模拟、整体模拟计算成为了可能。
而今，HPC和AI技术的融合，又给大庆油田带来了新的契机。例如，在老井普查中，通过AI技术，对多年多井测井资料进行对比分析，对资料重新解释、处理，可能会发现新的油层。去年，大庆油田通过AI技术，在一个过去勘探过的区域发现了上千万吨的油气资源。
此外，在油气储层地震资料的自动识别和分析计算，以及井网开发等领域，AI都大有用武之地。而随着数据和计算量的增加，就需要更大规模的集群和更新的异构计算技术。
郭鹏表示，联想不仅能为能源行业提供强大的HPC性能，还能提供“海王星”水冷技术，适合石油石化行业大规模的数据中心。在AI方面，联想拥有领先的AI团队和技术实力，能够帮助客户切实解决一些实际问题。此外，联想积极联合行业合作伙伴，为客户提供更贴近应用的HPC+AI解决方案。
“在经营上，一个是精细化，一个是深度，但另一方面我们要塑造一个生态，和大家一起来提升IT技术在这个领域的价值”，郭鹏说。
目前，大庆油田在地震处理上应用了一套联想256节点的超算集群，在油藏模拟上应用了一套联想128节点集群，过去总共应用的联想超算集群超过1000节点，未来双方将继续深化在HPC和AI等方面的合作。
不仅是能源行业，在过去几年中，联想已经为科研、教育、航天、气象、汽车、生命科学等多个领域提供了成熟的HPC解决方案。
在科研领域，依托联想深腾X8800超级计算机，北京大学构建了中国首个45℃温水水冷的超算中心，每年节省60万度电。联想还为国家海洋局搭建了一套高效的海洋环境监测预警高性能平台，大幅提高了监测数据的计算、分析、处理功能。
在制造领域，联想HPC为长城汽车提供前端到后端的完备保障，采用指定优先级的策略，帮助客户实现资源最大限度的利用，保障研发与生产的效率。在生命科学领域，联想HPC为生物科学领域海量数据的研究提供超强计算能力和大容量存储服务，帮助国内外医疗机构的癌症、大脑研究。
在航天领域，联想HPC曾为“神舟十一号” 载人航天发射任务提供了强大的技术保障，稳定可靠的品质匹配了“航天级”苛刻要求，大量节省了实验经费，大大缩短了计算周期，提高了航天器设计的可靠性。
“目前，联想超算系统不断地推出以科技创新的理念一代又一代的产品，服务好科技、气象、卫星、石油、国防、医疗等行业，来帮助客户实现智能化和数字化的转型”，童夫尧表示。
AI+行业，联想HPC的加速双引擎
联想2018/19财年一季度财报显示，联想数据中心业务（DCG）营收16.29亿美元，年比年增长68%。季度收入已达到并购System x以来新高，联想HPC业务的强劲表现是DCG业务增长的主要驱动力之一。
长期以来，HPC发展水平一直是一个国家综合国力的关键指标，HPC提供的强大计算力为国民经济和国防建设飞速发展奠定了扎实的基础。尤其近几年，在人工智能、基因测序、海洋地质勘探、石油、国防、气象等各个领域，HPC都在发挥着越来越重要的作用。
数据显示，到2020年，全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增长率高达19.7%；而在中国，人工智能市场2020年市场规模将达到91亿元，年复合增长率更是高达50%，这些都是联想HPC+AI能够施展拳脚的舞台。
联想已经成为全球顶级的HPC提供商之一，在全球多个领域都有了成功应用实践。接来下，凭借HPC+AI的深度融合，联想HPC不难进一步深耕行业，为HPC找到更多的应用场景。
对于如何继续保持领导力，看来联想HPC已经有了答案，并已经付诸于行动。
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