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人造智能孤儿
被收购之后，24人的创始团队随之移居库比蒂诺总部，苹果也试图精心修补收购到手的Siri的不足之处。
虽然苹果为Siri加入了很多新的功能，但是也剔除了以应用形式存在的Siri的很多功能，并且屏蔽了很多Siri数字大脑赖以生存的外部服务。其中作为2010年Siri上市初期核心功能的餐馆预订服务，最终于2012年被取消掉。
业内人士称，苹果当时的规模已经无法轻易的让Siri同时处理多线程任务，尤其是合作方也只能提供一些简单的服务，而让这些企业来代理世界一流企业的业务从任何角度来讲都存在超高风险，因而需要大量的律师、会议以及电子表格来进行成本和风险评估。即便是苹果在当时有能力将Siri和大量的第三方服务对接，精益求精的乔布斯也不会允许这种事情在短期内发生。
苹果这样考虑还有一个重要原因是因为想照顾到大众用户的需求，而不仅仅只是满足精英人士的需要。由于需要为全球100多个国家进行本地化适配，因此整合进程也就相对缓慢了下来。团队面临的现实问题就是为Siri提供几十种语言数据。要知道让一项算法理解人类语言，不仅是一个巨大的挑战，而且需要花很长的时间。这也是为什么像中文Siri要晚于其他语言版本上市的重要原因之一。
熟悉早期版本Siri的用户都会抱怨苹果一丝不苟的通过外观和样式来隐藏Siri本身还应具备的其他一系列的功能特征。为了避免用户的失望，早期Siri应用会提供用户一些提问指南，但是整合至iOS操作系统后，全新的布局和功能都和用户的想象存在出入，即便是当前版本能够处理一些特定的任务子集。苹果给Siri取得口号叫做 你所想的都是指令 （Your wish is its command），但最终的结果却并不是用户所想的都能够进行语音控制。
与此同时，苹果还必须面对Siri时常变卦的现实，尤其是在一些高频使用场合。语音识别软件在嘈杂的环境中依旧不够灵敏，在解码蓝牙耳机发送的低质量音频时也同样存在问题。不过由于越来越丰富的数据和优质的人声模拟技术的出现，这种问题将会被很好的解决。
现在，外界对苹果Siri助手的评价颇高：投资银行派杰（Piper Jaffray）在去年12月份因为Siri能够理解91%的查询以及77%的回答正确率，已将Siri的评级从原先的D级上调至当前的C级。
然而公司政治文化分为对Siri的威胁也明显存在，因而也很有可能成为公司内部斗争的牺牲品。因此斯坦福教授、未来学家Saffo将理解苹果公司内部运作的难度比作 尝试理解朝鲜 一样困难，并且认为未来Siri很有可能成为苹果公司内部的一款 人造孤儿 产品。
到目前为止，Siri的3位联合创始人中仅Tom Gruber留在了苹果公司。Dag Kittlaus于2011年苹果重新发布Siri后的第三周离职，Adam Cheyer也于去年离职。负责Siri的Keynote环节的iOS软件部门掌门人Scott Forstall也于去年被炒鱿鱼。史蒂夫 乔布斯更是在Siri重新登台亮相后的第二天就长辞人世。Luc Julia在Dag Kittlaus离职之后临时接替了Siri部门负责人职位10个月之后，也于2012年离职。
一个更高的姿态
Siri可以提供世界一流的人类自然语言演讲方式的理解能力和对世界不同地区信息整合的能力。这种模型正在激发越来越多的人造智能工程师和企业家致力于打造资助版本哈尔机器人的努力。
很多虚拟助手服务目前已经具备了提供早期版本Siri和更早的CALO项目所具备的功能，包括一些被苹果逐步放弃，而在早期Siri版本中却附带的影评和餐馆预订功能。
鉴于Siri的成功，很多硅谷初创公司现在都在奋力挖掘CALO项目的剩余潜力，进而打造一些用于特定领域的虚拟助手服务。Desti就是一家专门提供旅行相关的人造智能助手业务的初创企业；Lola则偏向于Siri相关的银行业务。
单就2012年，类Siri的服务就诞生了数十款。三星也推出了自主品牌的S Voice服务。Nuance则是一家语音识别软件服务提供商，目前发布了一款名为Nina的 Siri for app 应用。IBM目前也在尝试为旗下超级Watson植入可服务物理学家、农民乃至华尔街交易员的类Siri服务。谷歌在Verizon的撮合不成之后，最终也推出了自己的语音助手服务Google Now。
这种创意已经不再是简单的提个问题，然后得到答案，而是这些助手可以协同人类活动，帮助用户去处理一些日常的任务 ，一位负责谷歌移动搜索业务的总监Scott Huffman如此评价道语音助手业务。
未来学家和研究人员预测向Siri和Google Now这样的语音控制软件在未来将可以帮助人们去掌握和理解一些新技术的特性和使用技巧。Saffo介绍， 我们现有的用户界面正在离预想中的产品越来越接近，整体大方向是朝着更加友好的人际互动方式转变，机器在人类生活中有时候甚至会扮演着核心的角色。
Siri在语音助手业务方面开了个好头，谷歌助手在这方面的成就更为显著，甚至在被提问之前应用就会提供给用户一些参考信息，比如为球迷及时的更新比赛动态，提醒用户因为交通问题尽早散会等等。2010年，谷歌董事长Eric Schmidt曾告诉华尔街有报记者， 越来越多的人们希望谷歌告诉他们接下来需要做什么事情。
几年后，当用户在逛商场时，虚拟助手就可以告诉用户哪个地方可以买鞋。当促销员在迎接顾客时，虚拟助手就会对用户耳语，告诉你休闲鞋必须是牛皮材质，也会提醒你当月的消费预算。如果用户过度挥霍，那么虚拟助手就会主动与银行联系，并解决这些问题。当用户在玩游戏时，助手服务很清楚接下来的博物馆参观活动，就会为用户更新一些展会的近况。虚拟助手甚至还可以利用情感识别技术分析用户的心理活动，然后在用户脸部表现沮丧的时候讲一个靠谱的冷笑话。
人类的路在何方？
和很多人一样，Siri的早期投资者Shawn Carolan设想人类在未来将会具备更加高效的生产力， 将每一件事情记录下来，然后用30秒的时间概括15分钟要做的事情，告诉虚拟助手你的意图，然后坐享其成，我们的生产力至少会提高30倍 。
实际上，如果苹果可以全面启用处理引擎的特性，采纳Siri早期架构的优势，全面的访问各种web服务来，Siri早已具备完成各种复杂的任务处理的能力。Morgenthaler指责苹果使用这项技术的方式，Siri可以进行 亚马逊在购物方面的数千种活动 。但是在苹果麾下，Siri却只能进行一些订票、订花或者提供一些时尚建议，成为前CALO项目总监James Arnold口中 iTunes即一切 的妥协产物。实际上Siri的初创商业模式是在用户通过虚拟助手购物之后进行分成，假如苹果也采用这种方式，毫无疑问会获得大量的现金收益。
James Arnold看好虚拟助手的智力均衡特性。现在，超强的记忆力在虚拟助手可以代为记录姓名、日期和其他一些细节的情况下已经不再有优势，基于虚拟助手优秀的识别能力，每个人都将会拥有这种记下一些与法律案件或者病例相关，很重要但却不常见的信息的能力。
未来的虚拟助手可能会让人们不再需要考虑太多问题，也不需要尽全力做某一项事情，生存方面的事物不需要再考虑太多，而只需要将更多的目光放在对这个世界的探索之上 ，Dag Kittlaus设想。
虽然这些事情处理引擎都可以高效的完成，但也会衍生出一些明显的风险。一位研究伦理和新兴技术的研究员n Selinger认为，生活中摩擦的减少将很容易让人们的思维僵化，程序化， 数字侍者最终会成为数字霸主，而我们似乎从来就没有彻彻底底的认识其全貌 。
过分的智能化的算法也会让智能助手轻易的掌控人们的坏习惯，然后比我们变得更坏。比如，广告商控制虚拟助手之后，其给出的建议很有可能导致人们暴饮暴食或者过度消费。而妻子也会因为虚拟助手的存在，不会因为丈夫的身体条件去干涉饮食习惯。
生活中的刺激事物或者苦力能够保持让人们坚持追求更有价值的利益，而虚拟助手却是让人们进入到一种更加没有自我约束的状态。正如数学家和哲学家阿弗烈 诺夫 怀海德所说， 进步与否取决于思考与否 。
而至于如何进步，这也可能是为数不多并且是虚拟助手所无法回答的问题。
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