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约会是件变幻莫测的事。若要找到真爱，懂得探寻背后的经济学原理将能帮助你。
若要找到真爱，懂得这种探寻背后的经济学原理将能帮助你。
约会是件变幻莫测的事。海里的鱼多的是，但很多鱼要么不卫生，要么太过自我，要么对“前鱼”一往情深得令人心悸，要么是唐纳德·特朗普（Donald Trump）的粉丝。数字交友网站，包括越来越多的婚介应用，目的就是为此提供帮助。比起神秘莫测的人心，它们的设计更多是凭借精明实际的经济学。
在某种意义上，寻找伴侣和求职并没有太大的区别。工作就像未来的伴侣，既有优势也有缺点，因此找到合适的那个就成了复杂的利弊权衡。这样的交换不同于其他交易，因为要成功双方必须都对匹配充满热情。相反，一家超市并不怎么关心它在掏空谁的钱包，电力公司也不大会为用户值不值得用电而烦恼。
阿尔文·罗斯（Alvin Roth）因其在市场设计方面的成就获得诺贝尔经济学奖，他在研究此种“匹配市场”方面颇有建树。这类市场的供求并非以价格来平衡，相反，人们基于信息交易。卖苹果的可以逐步调低价格，直到卖完整车苹果。但是如果苹果公司要雇两名员工，它定的工资不会低到只有两人来申请。新雇员的素质通常至少与他们的工资一样重要。
2012年罗斯与罗伊德·沙普利（Lloyd S. Shapley）一同获得诺贝尔奖，罗斯发现匹配市场的结构对于决定谁和谁相匹配十分重要。例如，能够推导出人们真正偏好的系统在医院和医生间产生了更好的配对。但是整个医疗行业有兴趣改善匹配状况，因而可以成立一个全国信息交换中心，专攻此类。而失恋的人则只能靠形形色色的数字交友网站了。
好的匹配靠的是好的信息。即便没有数字化的帮助，人们通常对彼此之间的共同点也略知一二。向往在大都市打拼的人去纽约而不是较为安静的城市，原因之一是他们会遇到其他志趣相投、野心勃勃的人。在纽约，人们选择消磨时光的地方，是洋基体育场还是瑜伽馆，决定了他们会跟什么类型的人接触。因为在纽约生活、在瑜伽馆里挥汗如雨或是在体育场看台上呐喊助威都花费不菲，这种环境下的人们可能相当肯定他们周围的人在某种程度上跟自己志同道合。
但是这里少了一个关键的信息点：是否互相有兴趣。邀人去约会的举动令人担忧。在非数字化世界里，接近可能的伴侣面临着尴尬或被羞辱的风险。数字化交友大大降低了这一成本。例如，像 Tinder 和 Happn 这样的应用，只有两情相悦时才会显示一位用户喜欢另一位用户。
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