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我们早已适应了人脸识别设备，大多数火车站检票员已经被人脸识别通道取代，这也暗示着人脸识别系统的识别能力早已媲美人类。
然而研究人员证明，他们可以戏耍人脸识别系统，偷梁换柱。
网络安全公司 McAfee 的一个团队对面部识别系统进行了攻击，类似于火车站采用的用于验证车票和身份证的系统。通过使用机器学习，他们生成了一张假照片，尽管人眼一眼就认出与本人不同，但骗过了人脸识别系统，这相当于让一个没有买票的人顺利登上了高铁。
工作原理
为了误导算法，研究人员使用了一种称为 CycleGAN 的图像转换算法，该算法擅长将照片从一种样式转换为另一种样式。例如，它可以使一个风景照转换成油画，或者把一张冬天的照片变成夏天的样子。
McAfee 团队使用了项目两个人的 1500 张照片，输入CycleGAN中，将两个人的照片互相转换。同时，他们使用人脸识别算法检验 CycleGAN 生成的图像，看看它是否能认出来。在生成了数百张图片后，CycleGAN 最终生产了一张假照片，肉眼上看起来像张三，但却骗过了人脸识别，让它以为是李四。
虽然该研究对人脸识别系统的安全性提出了明确的警告，但条件也非常苛刻，最关键的一点，研究人员没办法接入火车站的人脸识别服务器。
其次，这样的攻击需要大量的时间和资源。CycleGAN 需要强大的计算机和专业知识来培训和执行。
McAfee 的研究人员说，他们的目标最终是展示这些 AI 系统中固有的漏洞，并明确人类必须保持警惕。
研究人员说：“AI 和面部识别是极其强大的工具，有助于识别和管理人员。但是，当你只是用它盲目地取代一个现有的系统，取代人工，并且不设置一个后备措施，那么问题一旦出现，就是大的危机。”
人脸识别系统越来越多地用于世界各地的机场与铁路，这项技术也已经被政府和企业广泛应用在执法、雇佣和活动安全等领域，随着各类担忧的出现，一些城市已经开始禁止使用这项技术。
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